2 октября, 2018
Яндекс Метрика
Про колл-трекинг
Увеличение продаж
Авто
Цена или выгода? A/B-тестирование посадочной страницы с помощью Метрики
Как получить лид, если посетитель чувствителен к цене и при этом не до конца определился, какой автомобиль ему нужен? Решающий фактор при покупке автомобиля — цена. В зависимости от комплектации она варьируется, а клиент часто покупает авто дороже, чем рассчитывал — в процессе захотел более богатую комплектацию или выявил для себя новые требования к автомобилю, о которых раньше не задумывался. Официальный дилер Toyota «Тойота Центр Челябинск Север» провел A/B-тестирование посадочной страницы с помощью Метрики. Оказалось, что если указывать на сайте выгоду при покупке автомобиля, а не его цену, можно получить +40% к конверсии.
| О компании | |
|---|---|
| Клиент | Официальный дилер Toyota в Челябинске «Автомир Тойота Челябинск», chel.toyota-avtomir.ru |
| В цифрах | 1993 год основания, 48 дилерских центров в России и Казахстане |
Задача
Использовали:
- Яндекс.Метрика / Параметры визитов
- СallKeeper
- Кастомный скрипт
Период: 2 недели
Как получить лид, если посетитель 1) чувствителен к цене 2) не до конца определился, какой автомобиль ему нужен
Решающий фактор при покупке авто — цена. В зависимости от комплектации она варьируется довольно сильно. Часто клиент в итоге выбирает автомобиль дороже, чем изначально рассчитывал — в процессе захотел более богатую комплектацию или выявил для себя новые требования к автомобилю, о которых раньше не задумывался.
Описать все факторы ценообразования на посадочной странице нельзя, тем более, что каждый покупатель при общении с менеджером получает индивидуальное предложение. Главная цель посадочной страницы — получить этот контакт с потенциальным клиентом.
Как делать это эффективнее?
Если не показывать цену, а посчитать выгоду — увеличится ли конверсия в звонки и заявки?
Цены на автомобили на протяжении всего теста не изменялись.
Вариант А с выгодой
Вариант B с ценами
Шаг 1: Определение выборки
Если исходная конверсия 2%, а минимальный видимый эффект 50% — для теста страницы нужно 3292 посетителя
Сколько трафика должно пройти через А/B тест, чтобы результаты были статистически значимыми? Для определения размера выборки можно воспользоваться сервисом калькулятора для A/B теста: указать процент конверсии до теста («Базовая конверсия сайта») и процент, на который нужно увеличить конверсию («Минимальный видимый эффект»).
Если исходная конверсия 2% и нужно увеличить до 3% (2+2*0.5), то для проведения теста нужно направить на каждую из тестируемых страниц минимум по 3292 посетителя.
Шаг 2: Отправка данных в Яндекс.Метрику
Все посетители имеют равный шанс увидеть любой из двух вариантов — он назначается случайным образом
На сайт добавили кастомный скрипт. Шанс нового посетителя увидеть один из вариантов составил 50%. Как только посетителю покажется один из вариантов — до конца эксперимента только его он и будет видеть при повторных заходах. Варианты закрепляются в cookies браузера, пользователь будет считаться новым, только если очистит кэш. Фактическое количество посетителей, которые увидели вариант, скорее всего, не будет точно соответствовать 50%, но с течением времени количество посетителей в каждом варианте будет приближаться к 50%.
От начала и до конца эксперимента изменений распределения трафика не производилось.
Шаг 3: Настройка целей и интеграция с колл-трекингом
Заявки на звонки учитывали через javascript-события, полученные звонки — через передачу офлайн-данных
Цель «Звонок» работает в отчётах так же, как и любая другая цель — это позволяет подробно проанализировать поведение посетителей, которые позвонили в офис. Важно учитывать, что если посетитель позвонил спустя 21 день после посещения сайта, такой звонок уже не получится привязать к визиту.
Результаты
Распределение конверсий по визитам с параметрами теста
Отчет «Параметры визитов» отображает дополнительную информацию о визите, которую с помощью javascript передали на шаге № 2. Учитывались не достижения целей, а именно целевые посетители — те, кто совершил целевой визит. Целевой визит — это визит, в ходе которого была достигнута цель (или несколько целей) один и/или более раз. Напомним, каждый пользователь в каждом из своих визитов видел один и тот же вариант посадочной страницы, и во время теста не мог видеть другой вариант. Всех целевых посетителей по каждой цели суммировали — это число и попало в калькулятор.
Вывод: указание выгоды на посадочной странице повышает конверсию
После того, как через A/B-тест прошло необходимое количество посетителей, нужно проверить статистическую значимость результатов.
Конверсия варианта A (с выгодой) — 2,57%
Конверсия варианта B (с ценами) — 1,81%
Материалы по теме
11 июня 2025
В октябре 2024 года в Директ Про появилась возможность проводить A/B-тесты прямо в интерфейсе. Инструмент «A/B-экспериментыβ» помогает тестировать маркетинговые гипотезы и определять наиболее эффективные настройки рекламных кампаний.
Директ
Поделитесь материалом в соцсетях