Как с помощью ПромоСтраниц и нейросети увеличить количество заявок в 2,5 раза: кейс «Доброград-1» и SF.RU

Клиент

Особая экономическая зона промышленно-производственного типа (ОЭЗ ППТ) «Доброград-1» — частная территория с особым режимом предпринимательской деятельности, где резидентам предоставлен набор преференций и льгот.

Задачи

Вместе с агентством SF.RU масштабировать рекламные кампании и привлечь целевые лиды в условиях ограниченной ёмкости рынка.

Решение

В конце 2022 года вместе с «Доброград-1» специалисты SF.RU разработали детальный план развития, который включал масштабирование рекламы, оптимизацию сайта и новые рекламные каналы.

Одним из таких каналов стали ПромоСтраницы Яндекса — сервис, который, на первый взгляд, не совсем подходил для B2B-сферы, в результате помог нарастить количество целевых лидов.

С помощью публикаций в ПромоСтраницах решили:

• Рассказать об экономической зоне
• Описать преференции и льготы для резидентов
• Указать на особенности и преимущества ОЭЗ перед другими площадками

Объявление ПромоСтраниц выглядит как обычное объявление в Яндекс Директе, но пользователи переходят сначала на статью и уже потом на нужную посадочную страницу. Таким образом происходит прогрев аудитории. В результате читатели приходили на сайт «Доброград-1» подготовленными: с конкретными вопросами и пониманием того, что такое особая экономическая зона.

Взяли статьи из блога на сайте экономической зоны и адаптировали их под ПромоСтраницы: добавили заголовки, лид-абзацы, призыв к действию — оставить заявку на сайте.

Вначале команда агентства хотела понять, какими будут CTR, конверсия в дочитывание статьи и переходы, а также действия пользователей на посадочной странице. До работы с «Доброград-1» у SF.RU были клиенты из ecommerce в B2C и основные бенчмарки Яндекса, но ориентироваться на них не могли, поскольку клиент работает в другой сфере.

Тестировать сразу две цели не стали, поскольку сначала следует определить качество статьи и понять, что заинтересует пользователей. Именно поэтому продвижение начали с оптимизации на дочитывание, а уже в процессе, когда собрали достаточно данных для анализа, подстроили под нужную цель. После этого поправили текст и получили первые конверсии.

Первые результаты

В первый месяц после запуска статей в ПромоСтраницах «Доброград-1» получил несколько звонков — пользователи скачали презентацию с сайта компании. Аудитория проявляла интерес к продукту.

Заявок было немного, но и этого хватило, чтобы собрать первые метрики и оценить эффектность статей: CTR — 1,6–1,9%, конверсия в дочитывание — 30–35%, конверсия в переход из статьи на сайт — 50%.

С такими бенчмарками нам удавалось привлекать качественный трафик и заявки. Следующим этапом работы стало снижение стоимости лида и масштабирование кампаний.

Оптимизация и масштабирование кампаний

Чтобы привлечь новые целевые лиды, решили изменить содержание и стиль повествования. Следовало наглядно продемонстрировать выгоду работы в «Доброград-1» так, будто пользователь уже решил запустить производство.

Аудиторию больше всего интересовали льготы и налоговые ставки в особых экономических зонах. Отобрали подходящие ключевые запросы через Яндекс Вордстат, поместили их в заголовки и тексты.

Получили такие темы: «особые льготы в бизнесе ОЭЗ», «льготы и преференции при открытии бизнеса в ОЭЗ», «преимущества для бизнеса и резидентов ОЭЗ». Статьи подкрепили статистикой, таблицами и примерами вроде срезов по налоговым ставкам в «Доброград-1» и другой экономической зоне.

В рекламных объявлениях тоже тестировали разные оферы и изображения о преимуществах ОЭЗ. Некоторые статьи и заголовки генерировали в ChatGPT 3.5.

Поначалу написанные с помощью искусственного интеллекта статьи почти не приносили заявок и звонков. CTR была ниже 1%, конверсия в дочитывание не превышала 30%, а конверсия в переход на сайт составила 35%.

Тогда скорректировали заголовки и баннеры рекламных объявлений: добавили новые и отключили те, у которых были самые низкие CTR и конверсия в дочитывание. Текст статьи при этом не меняли. Первые звонки поступили только на шестой неделе после запуска и поиска эффективной связки креативов и текстов. На восьмой и девятой неделях статьи от нейросети принесли первые целевые лиды.

Как настроили ChatGPT

Первый шаг в работе с нейросетью — выбрать базовые настройки. Для генерации статей использовали две настройки: хорошее настроение и обычный стиль повествования. Пробовали формат делового письма, но тексты получились слишком вычурными — брать их не стали.

Задачи на подготовку текстов нейросети лучше ставить поэтапно. В начале работы команда определила структуру статей, основные тезисы и просила составить лид-абзац.

Во время работы с ChatGPT нужно обязательно проводить фактчекинг. Нейросеть может выдать несуществующие факты.

Первый текст нейросети получился слишком длинным, хоть и состоял из шести предложений. Большой лид-абзац — низкая конверсия в дочитывание, дорогие заявки и плохо обучаемые кампании. Попросили нейросеть сократить текст.

Иногда ChatGPT не может понять задание — приходится уточнять. Чем больше уточнений, тем эффективнее каждая последующая итерация.

В итоге всё равно получился текст, которому была нужна редактура. В ходе правок переставляли предложения и целые абзацы, меняли падежи, убирали лишнее и уточняли.

Читайте ещё:

Как с помощью ПромоСтраниц увеличить количество покупок: кейс AllTime и ПроКонтекст

Как рекламировать сложные фармпродукты с помощью ПромоСтраниц: кейс ВТФ

Создали сериал с помощью ПромоСтраниц и повысили заинтересованность в продукте: кейс Банки.ру

Дополнительные материалы