Для интернет-магазинов
Курсы
Про обучение
Как настройка передачи данных из офлайна помогла крупному магазину одежды и обуви повысить продажи в онлайне и офлайне

Конверсионные стратегии

Как настройка передачи данных из офлайна помогла крупному магазину одежды и обуви повысить продажи в онлайне и офлайне

Рассказываем, как настроить аналитику, если пользователи изучают ассортимент магазина онлайн, а потом покупают вещи в офлайне.

О клиенте

Мультибрендовый магазин одежды и обуви lady & gentleman CITY — это интернет-магазин и сеть из розничных магазинов в 15 городах России.

В ассортименте представлено более 150 мировых брендов, а коллекции подбирались с учетом потребностей российской аудитории и с упором на элегантность и высокое качество.

Задача

Путь пользователя у магазина lady & gentleman CITY неразрывно связан с онлайном. У компании была гипотеза, что покупатели изучают ассортимент онлайн, а затем идут в ближайший магазин пощупать и примерить вещи вживую. Но как именно влияет онлайн на офлайн, сколько приносит денег и как пользователи переключаются между каналами, было непонятно. Поэтому определили две задачи:

  1. Оценить влияние инструментов онлайн-маркетинга на продажи в рознице
  2. Оптимизировать кампании не только на онлайн-, но и на офлайн-покупки

Механика

Настроили передачу информации о покупках в офлайн-магазинах lady & gentleman CITY из CRM по API в Метрику.

Данные о покупках, которые оформлялись в интернет-магазине, но оплата производилась после доставки или самовывоза в офлайн-магазине, не передавались.

1/3

Фрол Чернышев

менеджер по развитию клиентов категории Fashion, Яндекс

Передача конверсий по целям из офлайна важна для лучшей оптимизации стратегий. Алгоритмы теперь понимают, что показ рекламы для конкретного пользователя не закончился тем, что он провел на странице перехода какое-то время. Директ считает достижением цели поход в офлайн-точку и покупку товара после просмотра рекламы.

Результат

В первую неделю результаты кампании B (с оптимизацией на онлайн и офлайн) давали результат хуже, чем у кампании A. Связано это с тем, что кампания A уже была обучена до запуска теста, а кампания B только начала обучаться. Но потом результаты стали улучшаться, и за месяц эксперимента кампания B получила лучший показатель ДРР и больше достижений целей по более низкой CPA.

Такого эффекта удалось достичь и потому, что алгоритмы стали получать данные по конверсиям посетителей, которые делали покупки в офлайн-магазине, но ранее видели рекламу в интернете. Благодаря этому реклама стала чаще показываться людям, которые имеют больший шанс дойти до магазина и совершить там покупку.

Офлайн-продажи: CPA новой кампании с оптимизацией на онлайн- и офлайн-продажи оказалась на 32% ниже, чем у старой с оптимизацией только на онлайн-продажи, а достижений цели у новой на 20% больше, чем у старой.

Онлайн-продажи: CPA новой кампании с оптимизацией на онлайн- и офлайн-продажи оказалась на 35% ниже, чем у старой с оптимизацией только на онлайн-продажи, а достижений цели у новой на 24% больше, чем у старой.

Рафаэль Абишин

Digital Marketing Director lady & gentleman CITY

Мы довольны результатом, так как неожиданно выяснилось, что интернет-магазин и digital-продвижение приносят в два раза больше выручки, если учитывать ROPO-эффект. Мы на цифрах подтвердили нашу гипотезу. Также это помогло нам оценить Post View конверсии от медийных кампаний и оптимизировать их.

Несколько интересных фактов:

  • 39% совершили покупку в тот же день.
  • 15% — на второй день.
  • 21% — в течение недели.
  • У 64% людей, совершивших покупку в офлайне, глубина просмотра сайта составляет 60 страниц! Это однозначно говорит о том, что онлайн-платформа и продажи в физическом магазине имеют прямую взаимосвязь.

Механика

Узнайте больше про настройку и передачу данных из офлайна на вебинаре Яндекса «Данные о конверсиях из офлайна: способы передачи и варианты использования»

Поделитесь материалом в соцсетях

Подпишитесь на новости

8 800 234-24-80

Звонок из регионов России бесплатный

© 2026 Яндекс