Осенью 2024 года в Директ Про стала доступна бета-версия нового инструмента — А/В-эксперименты. Он позволяет проверить, какие настройки рекламных кампаний наиболее эффективны для вашего бизнеса. Например, можно сравнивать кампании с разными предложениями, посадочными страницами или проверять, как изменения настроек влияют на эффективность.
В течение бета-тестирования мы регулярно внедряли улучшения, основанные на обратной связи специалистов по рекламе и продуктовых команд. Сегодня A/B-эксперименты в Директ Про выходят из беты и становятся полноценным профессиональным продуктом.
Ключевые изменения и расширения функциональности
- Улучшили UX. Раздел A/B-экспериментов теперь доступен не только из меню «Библиотека», но и напрямую из настроек рекламных кампаний и списка всех кампаний. Появилась возможность быстро добавить активный эксперимент к кампании.
- Добавили подсказки и автоматические уведомления. Например, если кампания в эксперименте не прошла модерацию или тест был отключён пользователем с соответствующим доступом.
- Расширили работу с целями и метриками. Теперь можно выбрать несколько целевых действий в одном эксперименте, а также использовать метрику ДРР (доля рекламных расходов).
- Добавили возможности для масштабирования. Увеличили количество одновременно активных экспериментов до 50. Кроме того, инструмент поддерживает работу с паспортными организациями.
- Расширили настройки доступа и аналитики. При проведении эксперимента теперь учитываются индивидуальные настройки доступа к счётчикам Метрики, появился поиск по ним и возможность подключить несколько счётчиков в эксперимент.
Исследование достоверности результатов экспериментов
При разработке и усовершенствовании инструмента мы уделили особое внимание обеспечению достоверности результатов. Ключевые условия для проведения надёжного A/B-теста — статистически корректное распределение аудитории между контрольной и тестовой группами, а также достоверный расчёт выбранных метрик и их статистической значимости.
A/B-эксперименты в Директ Про — надёжный инструмент для проверки гипотез и оптимизации рекламных кампаний. Используйте новые возможности A/B-экспериментов для роста эффективности ваших рекламных кампаний.