DAU, MAU, WAU: что это за метрики и как их рассчитывать по формуле

DAU (Daily Active Users)

DAU (Daily Active Users) — ежедневно активные пользователи, которые взаимодействовали с сервисом на протяжении одного конкретного дня. Например, запускали приложение, посещали веб-ресурс или выполняли целевое действие.

WAU (Weekly Active Users)

Метрика WAU (Weekly Active Users — еженедельно активные пользователи) похожа на DAU, но отслеживает количество уникальных посетителей, которые пользовались сервисом за последние семь дней. WAU помогает определить, насколько регулярно пользователи приложения возвращаются к сервису на протяжении недели.

Кому нужно считать показатели:

• Разработчикам сайтов и мобильных приложений, а также владельцам онлайн-платформ, чтобы знать, насколько успешно их проекты привлекают и удерживают аудиторию.
• Маркетологам и аналитикам, чтобы посмотреть, как аудитория взаимодействует с продуктом. Это позволит оптимизировать рекламные кампании и повысить общую вовлечённость пользователей.
• Инвесторам и стейкхолдерам для того, чтобы оценить, стоит ли вкладывать деньги в платформу и есть ли у неё потенциал на рынке.

Считать эти показатели важно, потому что они предоставляют ключевые данные об активности пользователей и позволяют оценить здоровье и рост проекта.

Зачем нужны метрики активности

DAU, WAU и MAU помогают бизнесу:

• Понимать спрос на сервис
• Видеть, как часто пользователь возвращается
• Считать удержание аудитории
• Находить слабые места сервиса
• Сравнивать результаты за разное время
• Оценивать эффект рекламы
• Планировать развитие приложения

Если DAU падает, это сигнал проверить причины снижения интереса. Если растёт MAU — аудитория расширяется. Если увеличивается WAU — пользователи возвращаются чаще.

Как рассчитать метрики для проекта

Для расчёта метрик для сайта и мобильного приложения нужно сделать несколько шагов.

Шаг 1. Интегрируйте инструменты аналитики в сайт и мобильную программу, например Яндекс Метрику или AppMetrica. С их помощью можно фиксировать интенсивность использования сервисов.

Шаг 2. Настройте отчёты об уникальных пользователях. Убедитесь, что ваша аналитическая система мониторит пользователей на ежедневной, еженедельной и ежемесячной основе и статистика отображается в личном кабинете.

Шаг 3. Получите информацию за нужный период: день, неделю, месяц или больше. В мессенджерах можно контролировать ежедневные посещения по тому, насколько регулярно пользователь читает сообщения в чатах и каналах, в приложениях для шопинга — по просмотру позиций в каталоге, а в соцсетях — по взаимодействию с контентом.

Шаг 4. Рассчитайте показатели и проанализируйте изменения в них за разные периоды, чтобы найти в них тенденции, например рост, снижение или сезонные колебания вовлечённости.

Полученные данные можно использовать, чтобы оптимизировать маркетинговые кампании и пользовательский опыт. Например, запустить скидку на подписку в месяце с низкой вовлечённостью, разработать механики удержания и бонусы за ежедневное посещение. Рассказать большему количеству пользователей о приложении или сайте можно с помощью сервиса Яндекс Директ.

Что такое Sticky Factor, или коэффициент «липучести»

Коэффициент «липучести» (Sticky Factor) нужен для того, чтобы оценить степень вовлечённости и уровень удержания пользователей мобильного приложения, веб-сайта или любого другого онлайн-сервиса. Он позволяет понять, насколько часто пользователи возвращаются к продукту.

Sticky Factor часто рассчитывается как отношение DAU к MAU:

Формула показывает, сколько процентов людей от ежемесячной аудитории использует продукт каждый день. Более высокий Sticky говорит о том, что посетители регулярно взаимодействуют с продуктом, низкий — что пользователи не так часто возвращаются к сервису. Sticky помогает понять, есть ли у приложения или сайта проблемы с удержанием или вовлечённостью.

Как коэффициент «липучести» влияет на DAU, WAU, MAU

Коэффициент «липучести», или Sticky Factor, напрямую связан с привычкой пользователей возвращаться в сервис.

Если показатель высокий:

• Растёт DAU
• Пользователи заходят чаще
• Удержание становится выше

Если показатель низкий:

• DAU заметно ниже MAU
• Аудитория быстро уходит
• Сервисом пользуются нерегулярно

Чем выше Sticky Factor, тем сильнее продукт удерживает пользователей.

Какие показатели MAU, WAU, DAU считаются хорошими и как их можно улучшить

Хороший показатель DAU, WAU и MAU зависит от разных факторов, например индустрии, целевой аудитории и стадии развития бизнеса. Высокие значения этих метрик указывают на большую вовлечённость пользователей, но уровень стоит определять индивидуально в каждом случае.

Для Sticky обычно считается хорошим значение выше 20% для большинства приложений. Для социальных сетей, игр и других высоко вовлекающих продуктов целевым может быть показатель выше 40%.

Чтобы улучшить показатели, можно работать в нескольких направлениях.

Повышайте качество контента и функционала. Регулярно обновляйте сервис, добавляйте полезные функции, чтобы стимулировать пользователей возвращаться чаще.

Улучшайте пользовательский опыт. Например, упростите интерфейс, улучшите производительность и устраните ошибки. Регулярно тестируйте нововведения в интерфейсе, функционале, контенте и маркетинговых кампаниях, чтобы понять, что работает лучше всего для вашей аудитории.

Внедряйте механизмы удержания. Это может быть система наград, пуш-уведомления с персонализированным контентом, напоминания или геймификация.

Оптимизируйте процесс онбординга. Убедитесь, что новые посетители легко и быстро осознают ценность сервиса. Чем быстрее пользователь увидит пользу от продукта и узнает, как им пользоваться, тем больше шансов, что он станет активным клиентом.

Анализируйте поведение пользователей и подключайте сегментацию. Различные группы могут искать разные вещи в продукте. Используйте аналитику для выявления популярных функций и тех, которые требуют улучшения.

Какие пользовательские метрики нужно ещё отслеживать

В маркетинге метрики DAU, WAU и MAU стоит рассматривать вместе с другими метриками, которые позволят оценить поведение аудитории и затраты на неё комплексно.

LTV (Lifetime Value)

LTV, или пожизненная ценность клиента, оценивает суммарный доход, который компания может ожидать от одного пользователя в течение всего времени его взаимодействия с брендом. Расчёт LTV помогает понять, сколько стоит инвестировать в привлечение и удержание каждого пользователя, учитывая будущие доходы от него.

ARPU (Average Revenue per User)

ARPU — средний доход на пользователя — показывает, сколько в среднем каждый человек приносит дохода за отдельный период (месяц, квартал, год). ARPU позволяет узнать, насколько хорошо компания зарабатывает на продажах.

CAC (Customer Acquisition Cost)

CAC, или стоимость привлечения клиента, отражает общую сумму затрат на продвижение, необходимых для того, чтобы бизнес получил одного нового покупателя, — это рекламные кампании, зарплаты сотрудников и другие связанные расходы. Если уровень CAC низкий, значит, у маркетинговых стратегий компании высокая эффективность.

Конверсия

Конверсия — это процент пользователей, которые выполняют желаемое действие: подписываются на рассылку, регистрируются на сайте, устанавливают программу, относительно общего числа посетителей. Улучшение конверсии влечёт за собой рост доходов.

Как использовать показатели для развития продукта

Метрики важно не просто считать, а использовать в работе.

Что можно делать, если:

• DAU падает — искать причины снижения интереса
• WAU ниже нормы — усиливать возврат пользователей
• MAU растёт, а DAU нет — работать над удержанием
• CAC высокий — снижать стоимость рекламы
• LTV низкий — улучшать монетизацию
• Низкая конверсия — упрощать путь пользователя

Регулярный анализ метрик помогает быстрее развивать продукт и находить точки роста.

Заключение

• DAU, WAU и MAU — базовые метрики роста цифрового сервиса. Они показывают, насколько активны пользователи за день, неделю и месяц.
• Sticky помогает понять силу привычки аудитории возвращаться в приложение или на сайт.
• Sticky отражает степень регулярности, с которой пользователи возвращаются к сервису, и служит важным показателем для оценки удержания и эффективности в целом.
• Другие пользовательские метрики, такие как LTV, ARPU, CAC и конверсия, дополняют комплексный подход в оценке бизнеса и помогают оценить его эффективность, проанализировать монетизацию, стоимость привлечения клиентов и работоспособность маркетинговых стратегий.
• Если регулярно считать DAU, WAU, MAU и дополнительные метрики, можно не только посмотреть, насколько активны пользователи за день, неделю и месяц, но и быстрее развивать сервис, повышать удержание пользователей и увеличивать доход.

Дополнительные материалы